天博集团增强源头数据质量责任意识加强金融统计源头数据质量监督管理2023年7月31日，中国人民银行营业管理办公室转发《中国人民银行办公厅关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》的通知（银管办[2023]31号），本次发文面向各中外资银行、财务公司、信托公司、金融租赁公司、汽车金融公司、消费金融公司、货币经纪公司、证券公司及其子公司、基金管理公司及其子公司、期货公司及其子公司、保险资产管理公司，旨在从金融统计源头数据治理层面，为确保金融统计源头数据真实可靠，对金融统计源头数据质量核查工作提出了新的要求和工作安排。通知具体要求总结如下：

　　增强源头数据质量责任意识，建立健全金融统计源头数据核查机制，加强金融统计源头数据质量监督管理，防治金融统计造假，督促金融机构依法依规报送金融统计资料，为全面提高金融统计数据质量奠定坚实基础。

　　各类金融机构及其他统计对象依据中国人民银行统计制度填报的统计指标的源头数据。中国人民银行统计制度包括金融机构资产负债统计、存日报统计、各专项统计、债券统计、金融机构资产管理产品统计、系统重要性银行统计、金融控股公司统计、金融基础数据统计、地方金融组织统计、保险业金融机构资金核算项目统计等各项金融统计制度。

　　各金融机构按照金融统计制度和采集规范的要求，结合自身业务特点，探索大数据技术，综合采用计算机程序自动核查、相关数据对比核查、综合数据校验核查等方式，覆盖源头数据生产加工全过程，同时加强统计数据报送与源头数据核查环节的协调配合。

　　制定本单位金融统计源头数据质量核查方案，认真开展相关核查工作，规范处理核查发现的统计源头资料不真、不实、不全等问题，并形成自查报告(自查报告内容包括但不限于核查开展情况、核查方案、核查效果、 特色做法、典型案例等情况）天博。

　　从发文中可以看出，监管为全面提高金融统计数据质量，对数据质量责任意识、建立健全金融统计源头数据核查机制，加强数据质量监督管理，防治金融统计造假等方面，明确了工作要求。

　　近年来，银保监会（现国家金融监督管理总局）陆续出台了一系列关于数据治理体系的发文，如《银行业金融机构数据治理指引》、《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》、《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，近期国家金融监督管理总局办公厅发布《国家金融监督管理总局办公厅关于开展 EAST数据质量“ 提升工程” 的通知 》金办便函【2023】28号，从数据治理层面，对EAST数据质量提升提出了详细的规划和要求。

　　从监管对数据治理、数据质量接连不断的发文中，不难看出监管对数据质量提升工作的目标明确、目标一致、高度一致、要求统一。对于金融机构来说天博，一些方向需要不断强化和巩固：

　　金融机构对本单位金融统计报送及源头数据质量负主体责任，要全面构建数据质量管理工作体系，重视金融统计源头数据质量核查工作，强化责任意识。金融机构要树立“数据是资产”的理念，按照“谁提供数据谁负责”的原则，金融统计人员、业务部门人员都是数据的主人翁，要持续加大对金融统计人员的培训力度，扩大培训范围，覆盖相关业务部门人员；结合本单位业务特点，梳理各项金融统计制度填报流程，确保各环节责任到人，强化部门间的联动、协调和配合切实提高制度执行力。

　　金融机构对各层级数据质量治理都有明确的考核制度和办法。建立金融统计数据相关质量责任制，责任到岗、责任到人，将金融统计报送数据及源头数据质量纳入工作考核。全面开展内部考核评价，分析数据治理薄弱环节。

　　制定本单位金融统计源头数据质量核查方案，定期或不定期、认真开展金融统计报送及源头数据质量核查工作；严格处理核查中发现的统计源头资料不真、不实、不全等问题，并落实整改到位。

　　监管以建设“数字中国”为远景目标，致力于完善“现代金融监管”体系，推动金融统计工作向大数据时代转型升级。金融机构应积极探索大数据应用技术，提升信息化水平，建立数据质量管理系统与工具体系，通过应用信息技术手段，实现错误数据自动捕获或存储、自动核对、错误数据增量与存量统计、考核通报功能、数据质量监控，以利及时发现问题、处理问题、整改问题、优化流程，完善数据质量管控体系。

　　在严监管态势下，面对日益增多的监管报送内容以及频繁升级的监管制度,为满足银行业监管机构对于EAST报送数据高质量要求，悦锦数科以解决业务痛点为出发点，推出了校验平台，该平台包含了金融领域数据校验方法及校验系统，集分析、任务管理、日志管理、报表模板配置、校验配置等功能于一身。帮助业务部门及时发现问题、纠正问题、持续提升数据质量，从而避免低质量数据上报可能导致的数据上报返工或管理风险，同时为源头数据质量的不断提升提供依据天博。

　　加强EAST数据、1104数据、客户风险数据等监管数据与行内业务系统数据的交叉校验。与1104校验范围包括：G01、G0101、G04、G0102、G1102、G12、G13、G34等。

　　悦锦数科根据数据业务特征、数据间的业务逻辑、业务间的关联性、丰富的银行业务经验等为支撑，通过EAST5.0报送数据结合自定义业务校验逻辑对数据质量进行检核。帮助业务部门及时发现问题、纠正问题、持续提升数据质量，从而避免低质量数据上报可能导致的数据上报返工或管理风险，同时为源头数据质量的不断提升提供依据。

　　悦锦数字科技（上海）股份有限公司是一家金融行业知名的金融监管与合规软件解决方案提供商。2013年8月成立，深耕监管科技领域10多年，为全球领先的金融机构提供覆盖监管数据治理、数据集市、风险与合规管理、征信、反洗钱及流动性风险控制等全流程一站式监管合规咨询及软件解决方案。